IACAcadémie · École de l'IA · Parcours 1

Comprendre l'IA

HistoireMécaniqueFamilles

🎬 Bienvenue en coulisses — avec Nicolas Mauvilain, Directeur Supply Chain
Fil rouge : un assistant IA de service client, capot ouvert.

Ce que ça vous coûte de ne pas savoir

ToiUn fournisseur me présente un assistant IA pour répondre à mes clients, comme LA solution. Je dis oui… ou je me fais avoir par une réponse inventée ?
MoiSans culture générale sur l'IA, deux façons de te tromper : dire oui à un outil mal calibré, ou faire confiance à une réponse fabriquée. Ce parcours ne fait pas de toi un data scientist — juste quelqu'un qui sait quelles questions poser avant de dire oui.
Le coût de ne pas savoir : dire oui par défaut — ou faire confiance par défaut.

À la fin de ce parcours, tu sauras…

📖 Raconter

70 ans d'histoire de l'IA — et pourquoi notre assistant client était impossible avant 2022

⚙️ Expliquer

Comment il transforme une question en réponse — sans une ligne de maths — et pourquoi il se trompe parfois

🗂️ Distinguer

Les grandes familles d'IA, leurs forces et leurs limites

MoiEt face à n'importe quelle annonce sur l'IA, tu sauras quelle question poser.

Module 1 — 70 ans d'histoire… et deux hivers

1956Conférence de Dartmouth : l'IA naît officiellement
~1975 & ~1990Deux « hivers » : promesses déçues, budgets coupés
Années 2010Le Deep Learning bascule tout
2016AlphaGo bat le champion du monde de Go
Données massives × GPU puissants × Algorithmes matures
— les 3 ingrédients enfin réunis, et notre assistant client devient pensable
MoiL'IA n'est pas née hier. Les cycles d'enthousiasme et de déception font partie de son histoire — garde ça en tête à chaque annonce.

2017 — le Transformer rend l'assistant possible

ToiUn « Transformer » ? Comme le robot qui se transforme ?
🐌Avantle modèle lit mot à mot, de gauche à droite… et oublie le début
→
⚡Transformeril regarde tous les mots en même temps — le mécanisme d'« attention »
Comme lire une phrase entière d'un seul coup d'œil, au lieu de la déchiffrer mot après mot.
« Attention is All You Need » (2017) — cette architecture permet à notre assistant de lire toute la question d'un client — « ma garantie couvre-t-elle une casse accidentelle » — pas seulement son début. Base de GPT, Claude, Gemini, Mistral.

Novembre 2022 — l'assistant devient accessible à toute entreprise

🧠LLMun Transformer entraîné sur des masses de texte
→
🧪GPT-3 (2020)impressionne… mais reste réservé aux développeurs
→
💬ChatGPT (nov. 2022)une simple interface de conversation
→
🏢Toute entreprisesans équipe de data scientists
Moi2022 n'a pas inventé l'IA. Il l'a mise dans la main de tout le monde — et a rendu notre assistant client réalisable.

Module 2 — le token, première pièce des coulisses

✂️ Tokens🎲 Prédiction📚 RAG🤖 Agent
ToiQuand un client écrit à l'assistant, il lit ses mots, non ?
💬« Ma garantie couvre-t-elle une casse accidentelle ? »la question du client
→
✂️Ma / garantie / couvre-t-elle…découpée en tokens — des morceaux de mots
→
🔢Des nombresla seule chose que le modèle manipule
Conséquence pratique : un assistant IA raisonne en tokens, pas en mots ni en pages.

Comment l'assistant a appris à répondre

✂️ Tokens🎲 Prédiction📚 RAG🤖 Agent
📚Liredes milliards de phrases
→
🎯Prédirele token suivant
→
🔧Se corrigerchaque erreur ajuste des milliards de paramètres
→
🧠Patternsde langage « digérés »
Un enfant qui apprend à parler en écoutant, en se trompant, en se corrigeant — mais en accéléré, à une échelle colossale.
Point clé : il ne mémorise pas les textes lus — il en extrait des patterns.

L'hallucination sur la garantie

✂️ Tokens🎲 Prédiction ⚠️📚 RAG🤖 Agent
ToiIl a répondu « oui, c'est couvert »… alors que ce n'est pas vrai !
MoiIl produit le token le plus probable — pas le plus vrai. Si la vraie réponse n'est pas dans ses patterns, il fabrique du plausible.

📅 Figé

Connaissance arrêtée à une date d'entraînement

🌐 Aveugle

Pas d'accès au monde en temps réel

🫥 Amnésique

Pas de mémoire entre deux conversations

Règle d'or : un assistant IA est remarquable, pas une encyclopédie — vérifiez les faits qui engagent votre entreprise.

Deux réglages à connaître

🌡️ Température

Le curseur d'audace.
Basse = précis, prévisible.
Haute = créatif, moins fiable.
Sur une question de garantie : température basse.

🪟 Fenêtre de contexte

Ce que l'assistant peut « voir » en même temps.
Au-delà, il oublie le début de l'échange.

ToiC'est pour ça qu'un client peut obtenir deux réponses différentes à la même question ?
MoiExactement — ce n'est pas un bug, c'est la température.

Le RAG — brancher l'assistant sur la vraie base produits

✂️ Tokens🎲 Prédiction📚 RAG🤖 Agent

RAG = Retrieval-Augmented Generation. Au lieu de répondre de mémoire, l'assistant cherche d'abord dans la vraie base produits, puis rédige.

❓Question garantie
→
🔍Recherchedans la base produits — conditions exactes
→
📎Injectiondu passage trouvé
→
✍️Réponsefondée sur les vraies conditions
Un conseiller qui consulte le classeur des contrats, plutôt que sa mémoire.

L'agent — quand l'assistant ouvre le ticket

✂️ Tokens🎲 Prédiction📚 RAG🤖 Agent
ToiUne fois la garantie vérifiée, il fait quoi de plus ?
✅Garantie vérifiéevia le RAG
→
🎫Ouvre un ticket
→
👨‍🔧Assigneà un technicien
→
📩Informele client
Assistant : il répond — tu agis. · Agent : il agit lui-même. L'IA qui répond vs l'IA qui fait.
MoiUn agent peut se tromper dans son plan — la supervision humaine reste indispensable.

Module 3 — la carte des familles génératives

📝 Texte

Rédiger, résumer, traduire, converser — notre assistant en fait partie

GPT · Claude · Gemini

💻 Code

Spécialisation entraînée sur du code source

Copilot · Claude Code

🖼️🎬 Image & vidéo

Génère des visuels par « diffusion »

Midjourney · DALL·E · Sora
Nuance : ces modèles n'ont pas « compris » une image — ils en ont appris les patterns.

Audio, voix… et le multimodal

🎧 Audio

Transcription parole→texte (Whisper), génération de musique

🗣️ Voix

Synthèse, clonage, traduction en direct — demain, notre assistant au téléphone

🧩 Multimodal

Texte + image + son dans un même modèle

⚠️ Réflexe IA responsable : le clonage de voix impose de vérifier l'authenticité de tout audio sensible.

Quand l'IA sort de l'écran

🤖 Robotique

Bras, drones, véhicules autonomes — l'enjeu, c'est la fiabilité

📱 Embarquée

Modèles compacts sur l'appareil, sans cloud — contrôle qualité visuel en usine

🔬 Scientifique

Structure des protéines, modèles climatiques

MoiPartout, l'IA assiste — elle ne remplace ni le chercheur, ni la validation expérimentale.

Les 3 questions face à toute annonce IA

1 · Quelle famille ?
Texte, image, agent, embarquée… — de quoi parle-t-on vraiment ?
2 · Quelle limite s'applique ?
Hallucinations, données figées, fenêtre de contexte, supervision…
3 · Quelle question poser ?
Sur les données, la vérification, le coût réel.
Avec ces trois questions, tu ne dis plus oui par confiance aveugle — tu dis oui en connaissance de cause.

Ce que tu sais maintenant

ToiDonc si je résume : l'IA a 70 ans et deux hivers derrière elle — 2022 l'a mise entre toutes les mains grâce au Transformer. Notre assistant découpe en tokens et prédit le plus probable : c'est pour ça qu'il peut halluciner sur une garantie, pourquoi le RAG le branche sur la base produits, et comment l'agent ouvre un ticket. Je reconnais les familles : texte, code, image, voix, robotique, IA scientifique.
✂️ Tokens🎲 Prédiction📚 RAG🤖 Agent
MoiLe rideau est levé. Tu viens de raconter 70 ans d'IA et toute la mécanique de notre assistant, sans une ligne de maths.

Prêt·e pour la suite ?

Parcours 2 — Devenir utilisateur de l'IA : bons prompts, choix d'outil, esprit critique, souveraineté sur tes données.

🌐

Tous les parcours sur
iactoi.fr/programme.html

📅

30 min pour en parler
calendly.com/nm-iacmoi

✉️

Une question ?
contact@iactoi.fr

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L'IA c'est toi. Et ça commence par comprendre ce qu'il y a derrière le rideau.